经典排序算法解析
许多高级语言中都提供有排序函数,但是掌握一些经典排序算法的基本原理和编码方法还是很有必要,这个学习过程可以帮助我们更好的理解每种排序算法的设计思路,本篇博客将介绍9种十分经典的排序算法,提供了解释性语言JavaScript与编译型语言C的源代码。
一、直接插入排序
直接插入排序是最简单的一种排序算法,也最容易理解。它的核心思想为将元素逐个插入一个有序的数列中。用文字描述可以分为如下几步:
1.把数列中的第一个元素取出,作为有序数列的起始元素。
2.依次拿数列中的其他元素与有序数列中的元素进行比较,将其插入正确的位置。
用图示描述插入排序如下:
直接插入排序的特点是对新元素的每轮插入前,有序数列中的所有元素都是排序好的,即任意时刻,被排序动过的元素组成的数列都是有序的。
用JavaScript实现的简单插入排序:
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| var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98]; for(var i = 0;i<array.length-1;i++){ var temp = array[i+1]; for(var j = i+1;j>0;j--){ if (temp<array[j]) { array[j+1] = array[j]; array[j] = temp; } } } console.log(array);
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用C实现的简单插入排序:
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| #include <stdio.h> void mySort(int array[],int size){ for(int i=0;i<size-1;i++){ int temp = array[i+1]; for(int j=i+1;j>0;j--){ if(temp<array[j]){ array[j+1] = array[j]; array[j] = temp; } } } } int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 }; mySort(a,10); for(int i = 0;i<10;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0; }
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二、二分插入排序(折半插入排序)
二分插入排序也是插入排序的一种,其又叫做折半插入排序。它与直接插入排序的唯一不同只在于查找插入位置的方式。直接插入排序是通过遍历来查找要插入元素的位置,二分插入排序则是通过二分法来查找要插入的位置,之后将此位置所有元素后移,将排序的元素进行插入。
JavaScript实现的二分插入排序:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
| var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];
for(var i=0;i<array.length-1;i++){ var temp = array[i+1]; var left = 0; var right = i; var middle; while(left<=right){ middle = Math.round((left+right)/2); if (array[middle]>temp) { right=middle-1; }else{ left = middle+1; } } for(var j=i+1;j>left;j--){ array[j] = array[j-1]; } array[left] = temp; } console.log(array);
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C实现的二分插入排序:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
| #include <stdio.h>
void mySort(int array[],int size){ for(int i=0;i<size-1;i++){ int temp = array[i+1]; int left=0,right=i,middle; while(left<=right){ middle = (left+right)/2; if(array[middle]>temp){ right=middle-1; }else { left = middle+1; } } for(int j =i+1;j>left;j--){ array[j] = array[j-1]; } array[left] = temp; } } int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 }; mySort(a,10); for(int i = 0;i<10;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0; }
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三、希尔排序
希尔排序也是插入排序的一种,它先将整个数列分割成若干个小的子序列进行插入排序,逐渐减少子序列的个数,直到最后组合成一个数列,完成整个排序过程。希尔排序的过程使用文字描述可以表示为如下几步:
1.假设数列元素个数为n,先取一个小于n的增量d1,将所有间隔d1距离的元素放为1组进行插入排序,d1通常取值n/2,向下取整。
2.再次取d2<d1,将所有间隔d2距离的元素放为1组进行插入排序,通常d2取值为d1/2,向下取整。
3.重复步骤2,直到取得d等于1。
图示希尔排序如下:
JavaScript实现的希尔排序:
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| var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];
var d = Math.floor(array.length/2); while(d>=1){ var counts = Math.floor(array.length/d); for (var i = 0; i < d ; i++) { for(var j = 0;j<counts-1;j++){ var temp = array[(j+1)*d]; for(var k = ((j+1)*d);k>0;k-=d){ if (temp<array[k]) { array[k+d] = array[k]; array[k] = temp; } } } } d=Math.floor(d/2); } console.log(array);
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C实现的希尔排序:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
| #include <stdio.h>
void mySort(int array[],int size){ int d = size/2; while(d>=1){ int counts = size/d; for (int i = 0; i < d ; i++) { for(int j = 0;j<counts-1;j++){ int temp = array[(j+1)*d]; for(int k = ((j+1)*d);k>0;k-=d){ if (temp<array[k]) { array[k+d] = array[k]; array[k] = temp; } } } } d=d/2; } } int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98 }; mySort(a,10); for(int i = 0;i<10;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0; }
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四、选择排序
前边所说的3种排序算法原理上都是插入排序,即从无序数列中逐个取元素将其插入到有序数列中的合适位置。选择排序则刚好与之相反,其从无序数列中先找到最小值,放在排序数列首部,在依次找到剩余数列的中最小值追加入有序数列,最终完成数列的排序。用文字描述选择排序步骤不如:
1.找到数列中的最小值,将其作为有序数列的第一个元素。
2.从剩余数列中找到最小值,追加入有序数列。
3.重复步骤2,直到排完整个数列。
图示描述选择排序如下:
JavaScript实现的选择排序算法:
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| var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];
for(var i=0;i<array.length-1;i++){ var min = array[i]; var index = i; for (var j = i+1; j <array.length; j++) { if (array[j]<min) { min = array[j]; index = j; } } array[index]=array[i]; array[i]=min; } console.log(array);
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C实现的选择排序算法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
| void mySort(int array[],int size){ for(int i=0;i<size-1;i++){ int min = array[i]; int index = i; for(int j=i+1;j<size;j++){ if(array[j]<min){ min = array[j]; index = j; } } array[index] = array[i]; array[i]=min; } } int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98}; mySort(a,11); for(int i = 0;i<10;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0; }
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五、冒泡排序
冒泡排序和选择排序是我们学习编程课时必不可少的两种排序算法,冒泡排序算法的核心是每次比较相邻的连个元素,如果它们的顺序不对,则进行交换,一轮排序下来,最大值一定被排序到数列的末端。之后除去最后一个元素再进行第二轮冒泡,直到整个数列排序完成。用文字描述冒泡排序的过程如下:
1.从左向右依次比较相邻两元素,如果顺序不对,则进行交换,最终最大的元素被放在最后。
2.除去最后一个元素,重复步骤1,最终剩下元素中最大的被放在倒数第2个位置。
3.继续上面的重复,直到排完整个数列。
JavaScript实现的冒泡排序算法:
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| var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];
for(var i=0;i<array.length-1;i++){ for(var j=0;j<array.length-i-1;j++){ var temp = array[j]; if (temp>array[j+1]) { array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } console.log(array);
|
C实现的冒泡排序算法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
| #include <stdio.h>
void mySort(int array[],int size){ for(int i =0;i<size-1;i++){ for(int j=0;j<size-1-i;j++){ int temp = array[j]; if(temp>array[j+1]){ array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } } int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98}; mySort(a,10); for(int i = 0;i<10;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0; }
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六、双向冒泡排序
双向冒泡排序是冒泡排序的一种变体,冒泡排序每次比较都是从左向右,找出最大的放在最后。双向冒泡排序则是第一轮从左向右将最大的放最后,第二轮从右向左将最小的放最首,如此交替直到整个数列排序完成。文字描述双向冒泡排序步骤如下:
1.从左向右依次比较相邻两个元素,如果顺序不对,则进行交换,如此一轮下来,最大的元素在最后。
2.除去已经排序好的元素,从右向左依次比较相邻的两个元素,如果顺序不对,则进行交换,最小的元素在首部。
3.交替重复步骤1与步骤2直到排序完成。
双向冒泡排序示意图如下:
JavaScript实现的双向冒泡排序算法:
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| var array = [1,54,2,64,12,65,76,46,34,98];
var start = 0; var end = array.length; while(end-start>0){ for(var i=start;i<end-1;i++){ var temp = array[i]; if (array[i+1]<temp) { array[i] = array[i+1]; array[i+1] = temp; } } end--; for(var j=end;j>start+1;j--){ var temp = array[j]; if (array[j-1]>temp) { array[j] = array[j-1]; array[j-1] = temp; } } start++; } console.log(array);
|
C实现的双向冒泡排序算法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
| #include <stdio.h>
void mySort(int array[],int size){ int start = 0; int end = size; for(int i=start;i<end-1;i++){ int temp = array[i]; if (array[i+1]<temp) { array[i] = array[i+1]; array[i+1] = temp; } } end--; for(int j=end;j>start+1;j--){ int temp = array[j]; if (array[j-1]>temp) { array[j] = array[j-1]; array[j-1] = temp; } } start++; } int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98,33}; mySort(a,11); for(int i = 0;i<11;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0; }
|
七、快速排序算法
快速排序算法和基本思路是通过一趟排序将数列分成两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分小。之后在分别在两个子数列中进行递归,直到最终排序完成。快速排序算法的核心是递归,因此其效率十分高。用文字描述快速排序的步骤如下:
1.随机取一个元素作为基准,将小于此元素的数据都放在此元素的左侧,大于此元素的数据都放在此元素的右侧,将数列分隔成左右两个子数列。
2.分别对左右子数列进行步骤1的递归,直到数列长度为1或者0,表示排序完成。
JavaScript实现的快速排序算法:
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| var array = [1, 54, 2, 64, 12, 65, 76, 46, 34, 98, 34];
function sort(array, left, right) { if (right - left >= 1) { let base = array[left]; let i = left + 1; let index = left; while (i <= right) { if (array[i] < base) { if (index + 1 == i) { array[index] = array[i]; array[i] = base; index++; } else { array[index] = array[index + 1]; array[index + 1] = base; let temp = array[index]; array[index] = array[i]; array[i] = temp; index++; }
} i++; } sort(array, left, index - 1); sort(array, index + 1, right); } } sort(array, 0, array.length - 1); console.log(array);
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C语言实现的快速排序:
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| #include <stdio.h>
void mySort(int array[],int left,int right){ if(right-left>=1){ int base = array[left]; int i = left+1; int index = left; while(i<=right){ if(array[i]<base){ if(index+1==i){ array[index] = array[i]; array[i]=base; index = i; }else{ array[index]=array[index+1]; array[index+1] = base; int temp = array[index]; array[index] = array[i]; array[i] = temp; index++; } } i++; } mySort(array, left, index-1); mySort(array, index+1, right); } } int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98,34}; mySort(a,0,10); for(int i = 0;i<11;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0; }
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八、堆排序
堆排序是比快速排序更加复杂的一种排序算法。堆排序使用到了堆这样一种数据结构。首先我们需要搞清楚什么是堆结构。堆是一种类似完全二叉树,同时又满足如下条件的数据结构:所有子节点的值总是小于(大于)父节点。所有子节点的值都小于父节点的堆叫大顶堆,所有子节点都大于父节点的堆叫小顶堆。
二叉树你应该比较熟悉,下图就是一个小顶堆的示例:
此二叉树中任何一个子节点的值都是大于父节点。如何将数列构造成这样一个堆结构呢,其实十分简单,将数列按照从上到下,从左到右的原则来构造完全二叉树即可。例如如下数列[1, 54, 2, 64, 12, 65, 76, 46, 34, 98, 34]如果将其构造成堆如下图所示:
正常情况下,这个由数组映射成的二叉树并不符合我们堆的要求,否则也就不需要我们用算法来排序了。要让这个二叉树符合要求,我们需要进行整理,即从末节点开始进行调整,例如先从12,98,34中找到最小的,放在现在12所在的位置,然后从64,46,34中找到最小的元素进行上浮,接着再一层层上浮上去,直到堆顶元素为所有元素中的最小元素。整理完成后,我们只需要将堆顶元素和最后一个元素进行交换,之后除掉最后一个元素再进行堆整理,整理完成后再将顶元素(此时为第2小)与倒数第二个元素交换,依次进行下去,即可完成数列的排序。
用文字描述堆排序步骤如下:
1.先将数列整理成符合要求的堆。
2.将首末元素交换。
3.除掉最后一个元素在进行堆的整理。
4.重复进行2和3,直到数列排序完成。
JavaScript实现的堆排序算法:
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| var array = [1, 54, 2, 64, 12, 65, 76, 46, 34, 98, 34];
function store(array,index,end){ let top = array[index]; let left; let right; if (index*2+1<=end) { left = index*2+1; }else{ return; } if (index*2+2<=end) { right = index*2+2; }else{ if (array[left]>top) { array[index] = array[left]; array[left] = top; top = array[index]; } return; } if (array[left]>top) { array[index] = array[left]; array[left] = top; top = array[index]; } if (array[right]>top) { array[index] = array[right]; array[right] = top; top = array[index]; } } function sort(array,end){ let i = end; while(i>=0){ store(array,i,end) i--; } let temp = array[end]; array[end] = array[0]; array[0] = temp; end--; if (end>0) { sort(array,end); }else{ return; } } sort(array, array.length-1); console.log(array);
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C语言实现的堆排序算法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
| #include <stdio.h> void store(int array[],int index,int end){ int top = array[index]; int left; int right; if (index*2+1<=end) { left = index*2+1; }else{ return; } if (index*2+2<=end) { right = index*2+2; }else{ if (array[left]>top) { array[index] = array[left]; array[left] = top; top = array[index]; } return; } if (array[left]>top) { array[index] = array[left]; array[left] = top; top = array[index]; } if (array[right]>top) { array[index] = array[right]; array[right] = top; top = array[index]; } } void mySort(int array[],int end){ int i = end; while(i>=0){ store(array,i,end); i--; } int temp = array[end]; array[end] = array[0]; array[0] = temp; end--; if (end>0) { mySort(array,end); }else{ return; } } int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98,34}; mySort(a,10); for(int i = 0;i<11;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0; }
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需要注意,大顶堆排序完成后为升序,小顶堆排序完成后为降序。
九、归并排序
归并排序的核心并不是交换元素的顺序,而是将数列分成多个有序小数列,将相邻的小数列进行归并。文字描述归并排序步骤如下:
1.把长度为n的数列分成长度为1的n个数列。
2.相邻数列进行排序归并。
3.重复操作2,直到所有数列归并成1个整体。
JavaScript实现的归并排序算法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
| var array = [1, 54, 2, 64, 12, 65, 76, 46, 34, 98, 34];
function mergeArray(arrL,arrR){ var tempArray = new Array(); let i = 0; let j = 0; while(i<arrL.length && j<arrR.length){ if (arrL[i]<arrR[j]) { tempArray.push(arrL[i]); i++; }else{ tempArray.push(arrR[j]); j++; } } while(i<arrL.length){ tempArray.push(arrL[i]); i++; } while(j<arrR.length){ tempArray.push(arrR[j]); j++ } return tempArray; } function sort(array){ if (array.length>1) { let arrL = array.slice(0,Math.floor(array.length/2)); let arrR = array.slice(Math.floor(array.length/2),array.length); if (arrL.length>1) { arrL = sort(arrL); } if (arrR.length>1) { arrR = sort(arrR); } return mergeArray(arrL,arrR); } return array; } console.log(sort(array));
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C语言实现的归并排序算法:
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| #include <stdio.h> void merge(int array[],int temp[],int start,int end,int middle){ int i=start,j=middle+1,k=start; while(i<middle+1 && j<end+1){ if(array[i]<array[j]){ temp[k++] = array[i++]; }else { temp[k++] = array[j++]; } } while(i<middle+1){ temp[k++] = array[i++]; } while(j<end+1){ temp[k++] = array[j++]; } for(i=start;i<=end;i++){ array[i] = temp[i]; } } void sort(int array[],int temp[],int start,int end){ int middle; if(start<end){ middle = (start+end)/2; sort(array, temp, start, middle); sort(array, temp, middle+1, end); merge(array, temp, start, end, middle); } } int main(){ int a[] = {1, 2, 12, 34, 46, 54, 64, 65, 76, 98,34}; int b[11] = {0}; sort(a,b,0,10); for(int i = 0;i<11;i++){ printf("%d\n",a[i]); } return 0; }
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