Swift中的异步编程方式引说到异步编程，我们很容易想到的编译回调。无论是需要并行的耗时任务，还是允许串行的简单任务，都通过回调的方式返回结果。回调也是在开发中使用最为广泛的一种异步编程方式。回想一下，通常的网络请求，文件操作等函数都...
Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusionAIGC即人工智能内容生成，是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世，通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的PC电脑上部...
iOS MachineLearning 系列（22）——将其他三方模型转换成CoreML模型本篇文章将是本系列文章的最后一篇。本专题将iOS中有关Machine Learning的相关内容做了整体梳理。下面是专题中的其他文章地址，希望...
iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板前面文章中，有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型，以图像分类为例做了演示，文章地址： https://my.oschina.net/u...
iOS MachineLearning 系列（20）—— 训练生成CoreML模型本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用，也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而，无论是成熟的A...
iOS MachineLearning 系列（19）—— 分析文本中的问题答案本篇文章将介绍Apple官方推荐的唯一的一个文本处理模型：BERT-SQuAD。此模型用来分析一段文本，并根据提供的问题在文本中寻找答案。需要注意，BERT...
iOS MachineLearning 系列（18）—— PoseNet，DeeplabV3与FCRN-DepthPrediction模型本篇文章将再介绍三个官方的CoreML模型：PoseNet，DeeplabV3和FCRN-Dep...
iOS MachineLearning 系列（17）—— 几个常用的对象识别 CoreML 模型上一篇文章中，我们介绍了几个官方的图片分类的模型，图片分类模型的应用场景在于将图片中最主要的事物进行识别，在已有的词库中找到最可能得事物。...
iOS MachineLearning 系列（16）—— 几个常用的图片分类CoreML模型在本系列的前面文章中，有介绍使用Vision框架中的VNClassifyImageRequest进行图片物体识别。Apple也推荐了几个常用的...
iOS MachineLearning 系列（15）—— 可进行个性化更新的CoreML模型上一篇文章，介绍了使用官方提供的CoreML模型来实现手写数字识别。其实，更多时候我们需要一个更加个性化的模型，对于手写图像来说，每个人的写法...