iOS MachineLearning 系列（14）—— 使用官方模型进行预测本系列的前面文章，详细介绍了iOS原生框架中提供的与AI相关的API的使用，使用这些API基本可以满足大多视觉，文字，语音等通用化的AI需求。但是这些API...

iOS MachineLearning 系列（13）—— 语音与音频相关的AI能力在语音分析方面，iOS中提供了原生的Speech框架，这个框架可以实时的将语音解析成文本。这个能力非常强大，使用它我们可以实现类似实时翻译的功能。对于非...

iOS MachineLearning 系列（12）—— 自然语言之词句相似性分析本篇文章将介绍如何使用NaturalLanguage框架来对词句的相似性进行分析。文本相似性的分析在实际开发中应用很多，比如我们可以通过查找与用户输入相...

iOS MachineLearning 系列（11）—— 自然语言识别与单词分析在上一篇文章中，我们介绍了使用NaturalLanguage框架来进行自然语言的拆解，可以将一段文本按照单词，句子或段落的模式进行拆解。并且，在进行拆解时...

iOS MachineLearning 系列（10）—— 自然语言分析之文本拆解本系列的前几篇文章介绍了iOS中有关图像和视频处理的API，视觉处理主要有Vision框架负责，本篇起，将介绍在iOS中Machine Learning领...

iOS MachineLearning 系列（8）—— 图片热区分析对图片进行热区分析可以帮助我们图片中可能会受关注的区域，也可以获取到图片中需要被关注的事物的区域。 Vision框架中提供了两种热区分析的方式。 关注区分析 对象区...

iOS MachineLearning 系列（9）—— 人物蒙版图生成人物蒙版图能力是Vision框架在iOS 15中新增的功能，这个功能可以将图片中的人物按照轮廓生成无光蒙版。无光蒙版在实际业务中非常有用，使用此蒙版可以方便的将人物...

iOS MachineLearning 系列（7）—— 图片相似度分析图片相似度分析是Vision框架中提供的高级功能。其本质是计算图片的特征值，通过特征值的比较来计算出图片特征差距，从而可以获取到图片的相似程度。在实际应用中，图片的...

iOS MachineLearning 系列（6）—— 视频中的物体轨迹分析轨迹分析是比物体追踪更上层的一种应用。Vision框架中提供了检测视频中多个物体的运动轨迹等能力，在健身，体育类应用中非常有用。 轨迹检测需要一系列的运动状态...

iOS MachineLearning 系列（5）—— 视频中的物体运动追踪本系列的前面几篇文章中，我们将静态图片分析相关的API做了详尽的介绍。在Vision框架中，还提供了视频中物体追踪的能力。 仔细想来，其实视频的分析和静态图片...