在iOS应用中使用实时活动与灵动岛iOS16系统引入了实时活动与灵动岛相关的API。实时活动API能够让用户在桌面直接浏览到应用程序所提供的实时性较高的信息，例如比赛的比分信息，外卖的配送进度信息，票务信息等。在支持灵动岛的设备上，实...
人工智能之从零理解人工神经网络引人工智能并非是一个新型的词汇，从十九世纪五十年代开始，人们就开始探索为机器赋予类似人的智能能力。限于当时的基础数学理论不够完善，人工智能的发展并不顺利。直到九十年代发展出了基于统计学的数学工具，人工智能...
Swift中的异步编程方式引说到异步编程，我们很容易想到的编译回调。无论是需要并行的耗时任务，还是允许串行的简单任务，都通过回调的方式返回结果。回调也是在开发中使用最为广泛的一种异步编程方式。回想一下，通常的网络请求，文件操作等函数都...
Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusionAIGC即人工智能内容生成，是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世，通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的PC电脑上部...
iOS MachineLearning 系列（22）——将其他三方模型转换成CoreML模型本篇文章将是本系列文章的最后一篇。本专题将iOS中有关Machine Learning的相关内容做了整体梳理。下面是专题中的其他文章地址，希望...
iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板前面文章中，有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型，以图像分类为例做了演示，文章地址： https://my.oschina.net/u...
iOS MachineLearning 系列（20）—— 训练生成CoreML模型本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用，也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而，无论是成熟的A...
iOS MachineLearning 系列（19）—— 分析文本中的问题答案本篇文章将介绍Apple官方推荐的唯一的一个文本处理模型：BERT-SQuAD。此模型用来分析一段文本，并根据提供的问题在文本中寻找答案。需要注意，BERT...
iOS MachineLearning 系列（18）—— PoseNet，DeeplabV3与FCRN-DepthPrediction模型本篇文章将再介绍三个官方的CoreML模型：PoseNet，DeeplabV3和FCRN-Dep...
iOS MachineLearning 系列（17）—— 几个常用的对象识别 CoreML 模型上一篇文章中，我们介绍了几个官方的图片分类的模型，图片分类模型的应用场景在于将图片中最主要的事物进行识别，在已有的词库中找到最可能得事物。...